音楽情報処理

お知らせ

• 対面授業として実施します。
• 講義資料については毎回事前に公開します。予習をしておいてください。
• 本科目の課題の提出については 本学 OneDrive（idによる認証が求められる）を利用します。締め切りについては授業内で指定します。
• 課題提出先とオンライン授業実施の場合のアクセス先（zoom)の情報はここに書かれています（アクセス先は変わることがある）。

スケジュール （授業開始時まで内容が修正される可能性があります）

1. 音楽情報処理領域概観、音楽がわかるとは
2. 音楽ツール、シーケンサ
3. インタラクティブ音楽システム
4. 楽音合成（シンセサイザ）
5. 聞いて学ぶ音楽用語（J-POPの分析基礎）
6. J-POPの分析（実践編）
7. 認知的音楽理論
8. 自動・作編曲システムと構成原理
9. 演奏表現と表情づけ（と深層学習基礎）
10. 音楽数理情報処理の技術１：ピッチ抽出の諸問題と単音の基本周波数(f0)推定
11. 音楽数理情報処理の技術２：楽音の群化
12. 音楽数理情報処理の技術３：音楽パターン認識のための基礎数理（最尤推定とクラスタリング）
13. 音楽数理情報処理の技術４：N-gramモデルと最尤推定の実応用
14. 音楽システム合評会（領域実習A（片寄担当分）と連携）