音楽情報処理 第13回
音楽情報処理
第13回：音楽認識のための基礎数理（クラス分類）（7/3実施）
目標
我々、ヒトは音楽を聞いて、リズム、メロディ、ジャンル、コード信号等さまざまな音楽的表象を心の中で感じることができる。
今週は、時系列情報を扱うことに関連してマルコフ過程とHMMの基礎、前週学んだ手法を含めたクラス分類系技術の音楽情報処理領域での応用事例について学ぶ。
- マルコフ過程とN-gramモデル
- HMM
- 最尤推定とMAP推定
- 応用例（音楽領域におけるクラス分類技術）
事前準備
- 前回、学習した内容を復習する。
- 来週の課題に向けて事前準備をする（講義ドラフト参照）。
- 講義資料（ドラフト）
課題
- 授業内指定課題（ミニレポート内にまとめる）
2024.6.29
katayose@kwansei.ac.jp