音楽情報処理

第８回：自動・作編曲システムと構成原理（5/27実施）

目標

• 自動作・編曲研究の歴史的概観
• イリアック組曲（世界初の計算機による自動作曲の実験）
• ルールの利用
• 乱数の利用
• 自動作・編曲システムと創造性
• 主要自動作曲システムとその構成原理
• EMI（David Copeによる自動作曲プロジェクト）　音源（とヒトによる添削事例）
• ハービー君（演繹オブジェクト指向DBによるリハーモナイゼーション）
• Continuator（掛け合いでのメロディ生成）
• Orpheus（言語韻律制約に基づくメロディ生成）
• DeepBach（深層学習によるソプラノ課題（バスパート、アルト、テノールパートの生成））
• MusicTransformer（Transformerの自動作曲版）
• MuseNet（MusicTransformerのOpenAI版 GPT-2準拠）
• Jukebox（深層学習系最終形態の先駆け？）
• Band In A Box（商用システムとしての実現例）
• 乱数と音楽制約の利用によるMAXでのメロディ生成テクニック
• uni-gramによる音列生成
• 音階（スケール）制約の利用
• 擬似1/f乱数の生成

事前準備

1. 主要自動作曲システムとその構成原理の所で取り上げているシステムのリンク先を探索し、視聴ならびに予習を行っておく。
2. 講義ドラフトに目を通しておく。

課題