領域実習A/B

(2024年度版) 暫定

「音楽情報処理」相当の実習を中心に、メディア情報の幅広い認識・生成技術の基礎を学ぶことを目標とする。グラフィカルプログラミング環境 MAX を用いて、音響信号分析合成、MIDI のハンドリング、映像制御、ジェスチャによるメディア制御技術を学ぶ。また、Tensorflow（Python) を用い、音楽の分析・生成を題材として深層学習の代表的な手法を学ぶ。領域自習では、座学としての知識習得だけではなく、実践的な開発能力やリサーチ能力を身につけることを目標として自由課題を設定する。テーマについては、個別に相談しながら各自の興味と能力に応じて設定する。これまでの実績として、自動作編曲システム、シンセサイザ・エフェクタ、新楽器の開発の他、ゲームアプリやプロジェクションマッピング等がある。連携座学科目、もしくは、研究室内の報告会で各自の研究開発成果を発表する機会を設ける。